Ekstraksi Pola Kesalahan Jawaban Siswa Menggunakan Algoritma Apriori

Main Article Content

Sandi Fajar Rodiyansyah Ardi Mardiana

Abstract

Ujian Nasional (UN) adalah tahapan akhir seorang siswa dalam menyelesaikan studinya pada jenjang pendidikan formal yang sedang dijalani. Setiap tahunnya siswa berupaya mempersiapkan sebaik mungkin dalam menghadapi ujian tersebut. Untuk membantu persiapan siswa dalam menghadapi ujian nasional, umumnya sekolah membuat kegiatan program jam tambahan. Pada kegiatan ini, biasanya dilakukan pembahasan soal ujian tahun-tahun sebelumnya. Dengan demikian, guru memerlukan teknik pemilihan pembahasan soal yang perlu diberikan untuk efisiensi waktu. Algoritma apriori digunakan untuk analisis ekstraksi pola kesalahan  jawaban siswa. Hasil yang didapat adalah pola kesalahan jawaban siswa sehingga guru bisa fokus memberikan tambahan materi pada soal-soal yang masih dijawab salah oleh siswa

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
RODIYANSYAH, Sandi Fajar; MARDIANA, Ardi. Ekstraksi Pola Kesalahan Jawaban Siswa Menggunakan Algoritma Apriori. JURNAL INFOTEL, [S.l.], v. 9, n. 3, aug. 2017. ISSN 2460-0997. Available at: <http://ejournal.st3telkom.ac.id/index.php/infotel/article/view/269>. Date accessed: 23 sep. 2017. doi: https://doi.org/10.20895/infotel.v9i3.269.
Section
Articles

References

[1] Wandi, N., 2012, Pengembangan Sistem Rekomendasi Penelusuran Buku dengan Penggalian Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus Badan Perpustakaan dan Kearsipan Provinsi Jawa Timur), Jurnal Teknik ITS Vol 1, 445-449.
[2] Tampubolon, K., Saragih, H., Reza, B., 2013 Implementasi Data Mining Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Alat-Alat Kesehatan, Majalah Ilmiah Informasi dan Teknologi Ilmiah Vol. 1 No. 1, 93-106
[3] Rodiyansyah, S.F., 2015., Algoritma Apriori untuk Analisis Keranjang Belanja pada Data Transaksi Penjualan, Infotech Journal Vol. 1 No. 2, 36-39
[4] Gunawan, R., Mustofa, K., Pencarian Aturan Asosiasi Semantic Web Untuk Obat Tradisional Indonesia, Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 3, 192-200
[5] Virgiawan, DM. Mukhlash I. 2013. Aplikasi Association Rule Mining untuk Menemukan Pola Pada Data Nilai Mahasiswa Matematika ITS. Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 1 No 1.
[6] Frismadani, Anggita P. 2015. Data Mining Asosiasi untuk Menentukan Cross-Selling Prodok Menggunakan Algoritma Frequent Pattern-Growth pada Koperasi Karyawan PT. Phapros Semarang. Fakultas Ilmu Komputer UDINUS Semarang
[7] Putra RE., Indriyani T. 2015. Penerapan Aturan Asosiasi dengan Algoritma Apriori untuk Analisis Polutan Udara di Surabaya. Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia ITS.
[8] Han, J., & Kamber, M., 2006, Data Mining: Concepts and Techniques 2e, Morgan Kaufmann.
[9] Tan, P. N., Steinbach, M., & Kumar, V., 2006, Introduction to Data Mining, Pearson Education, Boston.
[10] Linof, Gordon S. 2004. Data Mining Techniques : For Marketing, Sales dan Customer Relasionship Management. Whiley Publishing. Indianapolis