Implementasi Zigbee Transceiver Untuk Akuisisi Data Sensor Inersia Pada Wireless Body Area Network (WBAN)

Main Article Content

Muhammad Ikhsan Sani

Abstract

Laju pertambahan  jumlah penduduk yang membutuhkan layanan kesehatan di Indonesia tidak berbanding lurus dengan penambahan jumlah fasilitas kesehatan yang ada. Salah satu solusi alternatif yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan mengembangkan teknologi  Wireless Body Area Network  (WBAN)  sebagai alat bantu layanan  kesehatan.  WBAN  adalah suatu sistem terpadu yang  terdiri atas sekelompok modul sensor yang terdistribusi dan terhubung secara nirkabel pada suatu topologi jaringan  tertentu dan berfungsi untuk mengekstrak dan berbagi informasi untuk diolah sesuai bidang aplikasinya.  Salah satu aplikasi WBAN adalah untuk  analisis gait atau metode untuk mempelajari pola berjalan manusia.  Untuk melakukan proses  analisis gait secara optimal dibutuhkan instrumen sensor  inersia  yang terpasang pada tubuh pasien yang merekam data gait dari pasien. Data dari pasien lalu dikirimkan melalui protokol komunikasi nirkabel ZigBee ke  network  coordinator  yang  berfungsi sebagai pengumpul data.  Jaringan  memiliki  topologi dalam bentuk  star dengan data rate  dari sensor  sebesar  50 Hz.  Data dari  network coordinator  kemudian dibaca pada  PC yang  telah dilengkapi perangkat lunak pengolah data untuk diolah  lebih lanjut.  Sistem diuji pada ruangan koridor sejauh 4 meter dengan nilai RSSI atau kuat sinyal bernilai paling kecil sebesar -64 dBm. Dalam hal konsumsi daya, sensor node dapat digunakan secara berkelanjutan dalam jangka waktu 2 jam 25 menit

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
SANI, Muhammad Ikhsan. Implementasi Zigbee Transceiver Untuk Akuisisi Data Sensor Inersia Pada Wireless Body Area Network (WBAN). JURNAL INFOTEL, [S.l.], v. 9, n. 1, p. 48-55, feb. 2017. ISSN 2460-0997. Available at: <http://ejournal.st3telkom.ac.id/index.php/infotel/article/view/154>. Date accessed: 19 nov. 2017. doi: https://doi.org/10.20895/infotel.v9i1.154.
Section
Articles

References

[1] A.S. Appadurai and K.R. Deepak, "Performance Analysis of ZigBee and OWC in Wireless Body Area Network,"
International Journal of Advanced Research in Electronics and Communication Engineering (IJARECE), vol. 5, no. 3, pp. 565-567, 2016.
[2] A.W. Astrin, Huan-Bang Li, and Ryuji Kohno, "Standardization for Body Area Networks," IEICE Transactions on Communications, vol. E92-B, no. 2, pp. 366-371, 2009.
[3] Samaneh Movasaghi, M Abolhasan, J Lipman, D Smith, and A Jamalipour, "Wireless Body Area Networks : A Survey," IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 16, no. 3, pp. 1658-1686, 2014.
[4] A.O. Isikman, L Cazalon, F Chen, and P Li, "Body Area Networks," Mobile Networks and Applications Journal, Vol. 16, no. 2, pp. 171-193, 2011.
[5] B Latre, B Braem, I Moerman, C Blondia, and P Demeester, "A survey on Wireless Body Area Networks," Wireless Network, vol. 17, pp. 1-18, 2011.
[6] D. Ariano and A. Harjoko, "Sistem Pendeteksian Marker pada Analisis Gait Menggunakan Pengolahan Citra Digital," Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems (IJEIS), vol. 3, no. 2, pp. 137-146, 2013.
[7] W Tao, T Liu, R Zheng, and H Feng, "Gait Analysis Using Wearable Sensors," Sensors, vol. 12, pp. 2255-2283, 2012.
[8] Erik Aguirre and et al., "Design and Performance Analysis of Wireless Body Area Networks in Complex Indoor e-Health Hospital Environment for Patient Remote Monitoring," International Journal of Distributed Sensor Networks, vol. 12, no. 9, 2016.
[9] S. Pramono, E. Wahyudi, and L.H. Lukmana, "Web Server Berbasis ATmega 128 untuk Monitoring dan Kontrol Peralatan Rumah," JURNAL INFOTEL, vol. 7, no. 1, pp. 61-68, 2015.
[10] G Shi and K Li, "Fundamental of ZigBee and WiFi," in Signal Interference in WiFi and ZigBee Network. Cham, Switzerland: Springer International Publishing, 2017, pp. 9-27.
[11] L Skrzypczak, D Grimaldi, and R Rak, "Basic Characteristics of Zigbee and Simpliciti Modules to Use in Measurement Systems," in XIX IMEKO World Congress Fundamental and Applied Metrology, Lisbon, 2009, pp. 1456-1460.
[12] Larry Friedman, SimpliciTI: Simple Modular RF Network, 1st ed. San Diego, United States of America: Texas Instruments, Inc., 2009.
[13] M. Ghamari et al., "A Survey on Wireless Body Area Networks for eHealthcare Systems in Residential
Environments," Sensors, vol. 16, no. 6, pp. 1-33, 2016.
[14] J.S. Lee, Y.W. Su, and C.C. Shen, "A Comparative Study of Wireless Protocols: Bluetooth, UWM, ZigBee, and Wi-Fi," in 33rd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON) 2007, Taipei, 2007.
[15] (2013) SparkFun 9 Degrees of Freedom - Sensor Stick. [Online]. https://www.sparkfun.com/products/retired/10724